트렌드로 알아보는 서울(전국) 포장이사업체 잘 찾는 방법

잘하는 이사업체 찾기는 매번 고민되는 일인데요,

어떻게 하면 잘하는 포장이사업체 찾을 수 있을지, 이사 트렌드 변화를 통해서 알아보도록 하겠습니다.

 

2000년대 : 직접 전화 & 입소문

2000년대에는 입소문을 통해 이사 업체를 찾았습니다.

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전봇대에 붙은 스티커, 전화번호부를 모두 뒤지자니 너무 번거로웠고, 동네 이사업체를 모두 돌아다닐 수 없어 소문에 의존한 것이죠.

 

이사를 성공적으로 했던 옆집, 가족, 친척 등 지인들에게 좋은 업체를 추천받았습니다.

한 번 검증된 업체기 때문에 믿을 수 있다는 생각이었죠.

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그런데 문제가 발생합니다.

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지인의 동네에서 영업하는 업체가 우리 지역에서는 영업하지 않을 수도 있고,

지인 집 상황과 우리 집 상황이 같지 않기 때문에, 친구는 만족스러운 이사를 했더라도 우리 집 이사는 불만족스러울 수도 있었죠.

 

이처럼 추천을 통해 이사업체를 선정할 경우, 부정확한 정보로 인해 이사업체를 다시 찾아봐야 하는 번거로움이 있었습니다.

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2002년 대한민국의 초고속인터넷 서비스 가입자가 1000만을 넘어서고, 2009년 가정 내 인터넷 보급률 80.6%을 달성하며 이사 트렌드는 다시 한번 바뀌게 됩니다.

 

2010년대 : 인터넷 검색

2010년부터는 인터넷에 '이사업체'만 입력하면 전국의 모든 이사 업체를 알아낼 수 있게 되었습니다.

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내가 사는 지역과 이사업체만 검색하면 주변 업체들의 전화번호를 다 알 수 있었죠.

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그러나 검색에도 한계가 있었습니다.

 

날이 갈수록 허위 후기가 많아지고, 검색 결과 창의 대부분은 광고로 채워지게 됩니다.

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광고비를 많이 쓰는 업체가 아니고서는 소비자가 접할 수 있는 기회가 줄어들었고, 정직하게 잘 하는 이사업체를 찾기는 더 어려워졌죠.

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광고를 피하고자 지역 카페에 문의를 해도 업체에서 날아오는 쪽지들 때문에 선택은 더 힘들어집니다.

 

2020년대 : 빅데이터 활용

2020년, 4차 산업혁명이 떠오르면서 빅데이터의 중요성은 날이 갈수록 커지고 있습니다.

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금융, 주식뿐만 아니라 일상생활에 밀접한 쇼핑, 영화 추천 모두 빅데이터로 분석해 소비자에게 맞는 정보만 제공하게 됩니다.

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이사 서비스 역시 빅데이터를 적극 활용해서 믿을 수 있는 정보를 제공할 수 있게 되었는데요,

바로 직접 이사업체를 이용해 본 소비자들의 데이터를 모아 만든 S등급입니다.

 

이용자와 이사 업체 간 92만 건의 매칭이 이뤄졌고, 데이터화되면서 나에게 딱 맞는 이사업체를 등급으로 비교할 수 있게 되었습니다. (데이터 출처가 궁금하면 클릭)

 

​빅데이터를 활용해 이사업체 고르기, 어렵지 않을까요?

전혀 어렵지 않습니다.

이사 정보만 입력하면 전국 2,000개 이사업체 중 나에게 맞는 이사업체를 1분 만에 찾고 비교해볼 수 있습니다.

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